自研SovaTrans 索雅机翻系统
北京索文翻译有限公司，已自研应用Sovatrans(索雅机翻系统)，此系统是基于大模型重构的索雅智能专利文档机翻系统/语言服务平台。传统翻译使用人工翻译在处理紧急文件和辅助性资料时，时间成本与费用较高。 通用型翻译引擎译文句子逻辑混乱，译文词汇不准确较专业术语偏差较大。索雅机翻系统专门针对专利技术文档进行自动翻译的计算机系统。是一种专门针对专利技术文档（如权利要求书、说明书、摘要等）进行跨语言转换的人工智能驱动工具。其核心目标是通过自动化翻译技术，结合领域知识（如法律术语、技术术语）和结构化数据处理能力，实现高准确性、术语一致性和法律合规性的专利文档翻译。
1.基于专利技术文档语料库（双语对齐数据）训练，区别于通用机器翻译模型。
2.强制绑定专利术语库（如TBX格式），确保“权利要求”（claims）、“实施例”（embodiment）等术语翻译严格一致。
3.法律与技术双重要求，避免模糊表达，例如“may”需译为“可”（非“可能”）以符合专利法律文本的确定性要求，精准处理专业表述。
4.采用Transformer等模型，优化长文本和复杂句式（如权利要求中的嵌套结构）的翻译效果，支持上下文感知翻译，解决专利文档中代词指代模糊的问题。
5.术语与质量控制系统，术语强制替换，在输出阶段锁定术语库中的预定义翻译， 结合规则引擎修正常见错误。
6.人机协同，系统输出需由专利翻译专家进行法律校验，形成“机器翻译+人工后编辑”闭环。
语料库管理和术语标注服务，是专门针对多语言专利技术文档处理需求设计的专业服务，旨在通过构建高质量双语（或多语）语料库和精准术语库，提升翻译效率、一致性及专业性。
语料库管理
针对专利技术文档的翻译需求，从多语言专利文本（如中英、中日、中德等）中系统化采集、清洗、对齐和存储双语对照语料，构建支持翻译记忆（TM）和机器翻译（MT）训练的专用语料库的服务。
1.多语言数据采集，参考各国专利局公开的双语专利（如中国国家知识产权局CNIPA的中英对照专利）、第三方翻译数据库。
2.对齐技术，段落/句子级对齐：通过规则（如编号匹配）或算法（如BERT跨语言相似度计算）实现中英文段落或句子的精准对应；元数据对齐，确保专利号、技术领域、权利要求项等元数据在双语文档中一致。
3.翻译导向的清洗与标准化，移除翻译残留的乱码、重复内容（如重复权利要求项的不同语言版本），统一数字、单位、公式的表达，进行术语一致性检查，筛查术语翻译冲突。
4.结构化存储与检索，翻译记忆库（TM）存储为TMX（Translation Memory eXchange）等标准格式，支持主流CAT工具（如Trados、MemoQ）调用。检索功能支持按技术领域（如“半导体”“生物医药”）、专利类型或关键词检索双语语料。
术语标注服务
1.针对专利翻译中的术语一致性需求，通过人工与自动化结合的方式，从双语专利文档中提取专业术语，建立跨语言术语映射关系，并标注语义信息的服务。
2.跨语言术语提取与对齐，自动化提取，单语术语识别，利用NLP工具（如TermoStat、Sketch Engine）提取高频技术词汇。
3.双语对齐：通过共现分析或预训练模型（如mBERT）匹配中英文术语对。
4.人工校验：由专利翻译专家确认术语准确性。
5.术语标准化与关系标注，统一同一术语的不同译法。
6.语义关系标注，标注术语层级关系的上下位词，标记术语的翻译等价性或文化差异。
7.术语库集成与应用，格式输出生成TBX（TermBase eXchange）术语库、Excel表或集成到CAT工具的术语库模块。
8.动态更新，根据新专利技术发展持续补充术语。
